Kembali ke lejar metodologi

Fail sumber

Pengagregatan Data Iklim

Cara kami mengagregatkan 10 tahun data analisis semula ERA5 harian ke dalam purata iklim bulanan untuk negara dan bandar.

Ringkasan metodologi

Apa yang dijelaskan oleh fail ini

Fail sumber ini menunjukkan bagaimana data Pengagregatan Data Iklim bergerak dari pelepasan awam ke halaman WorldStats yang diterbitkan: pengumpulan, pengesahan, transformasi, had liputan, dan kaveat yang diketahui.

  1. 01 Sumber
  2. 02 Serap
  3. 03 Sahkan
  4. 04 Terbit
01

Gambaran Keseluruhan

Data iklim di WorldStats datang daripada API Arkib Open-Meteo, yang menyediakan data analisis semula ERA5 daripada Pusat Ramalan Cuaca Julat Sederhana Eropah (ECMWF). ERA5 ialah set data iklim global komprehensif yang menggabungkan pemerhatian satelit, data stesen cuaca dan pemodelan atmosfera.

02

Kaedah Pengagregatan

Kami mengambil 10 tahun data cuaca harian (2016–2025) untuk koordinat ibu kota setiap lokasi. Nilai harian diagregatkan menjadi purata bulanan: suhu dipuratakan, jumlah hujan dijumlahkan dan dibahagikan dengan tahun, jam cahaya matahari ditukar daripada saat, dan hari hujan mengira hari dengan kerpasan > 1mm. Arah angin menggunakan min pekeliling (atan2 komponen sin/kos) untuk memuratakan data bersudut dengan betul.

03

Pembolehubah Dikumpul

Bagi setiap bulan kami mengira: suhu tinggi purata, suhu rendah purata, suhu dirasai tinggi/rendah (suhu ketara), jumlah hujan (mm), bilangan hari hujan, tempoh cahaya matahari, kelembapan relatif (%), kelajuan angin maksimum (km/h), kelajuan tiupan angin maksimum (km/h), dan arah angin dominan (darjah). Indeks UV diisi secara berasingan daripada data ramalan UV Open-Meteo terkini jika ada. Suhu permukaan laut bagi lokasi pesisir pantai diperoleh daripada API Marin Open-Meteo, yang bermula pada akhir tahun 2022, dan diselaraskan ke tempoh purata penuh menggunakan NOAA OISST v2.1 (1981–kini).

04

Had yang Diketahui

Data analisis semula ERA5 mempunyai resolusi spatial kira-kira 31km, jadi iklim mikro pergunungan dan pantai mungkin tidak ditangkap dengan tepat. Data iklim mewakili koordinat ibu kota, yang mungkin tidak mencerminkan keadaan di bahagian lain dalam negara yang besar. Tempoh purata 10 tahun (2016–2025) mungkin tidak mewakili trend iklim jangka panjang sepenuhnya.